ICNOA 2026 (International Conference on Numerical Optimization and Applications)

ICNOA (International Conference on Numerical Optimization and Applications) est un événement scientifique majeur qui rassemble la communauté internationale menant des recherches dans le domaine de l’optimisation, sous toutes ses aspects. Il constitue un lieu privilégié d’échange, de réflexion et de partage autour des théories, des méthodes, des outils et des pratiques liés à l’optimisation numérique.
ICNOA vise à réunir l’ensemble des acteurs — chercheurs, experts, ingénieurs et professionnels — investis dans le développement et l’application des techniques d’optimisation, afin de dresser un état des lieux des avancées récentes et d’identifier les perspectives futures de la recherche dans ce domaine. Plus précisément, ce symposium se veut un cadre ouvert, dynamique et traditionnel pour les discussions scientifiques autour des systèmes complexes et de leur modélisation optimisée.

Le programme de la conférence comprendra :
Des conférences plénières, animées par des intervenants de renommée internationale, qui mettront un accent particulier sur les applications concrètes de l’optimisation dans divers secteurs. Ces plénières visent à favoriser les échanges entre le monde académique et les partenaires socio-économiques invités à l’événement, dans une optique de collaboration scientifique et technologique.
Des sessions parallèles, organisées sous forme de communications orales et de sessions posters, permettant aux chercheurs confirmés comme aux jeunes docteurs et doctorants de présenter leurs travaux, d’enrichir leurs réseaux professionnels et de renforcer leur visibilité dans la communauté scientifique.
Les participants sont invités à soumettre des contributions originales, à portée théorique, méthodologique ou appliquée, autour des thématiques suivantes (liste non exhaustive) :

A) Optimisation continue
 Optimisation linéaire et non linéaire
 Programmation semi-définie et optimisation semi-infinie
 Optimisation multivoque
 Modélisation mathématique
B) Optimisation combinatoire
 Programmation linéaire et quadratique en nombres entiers
 Algorithmes exacts et approchés
 Optimisation multi-objectifs

C) Applications
 Aide à la décision, ordonnancement
 Transport et logistique
 Apprentissage automatique et intelligence artificielle
 Communication et télécommunications
 Finance, économie, gestion des risques
 Énergies renouvelables, environnement, biologie mathématique
 Mécanique des milieux continus
 Traitement de l’image et du signal
 Aéronautique et automatique