Laboratoire MIASV

Intitulé du Laboratoire : Mathématiques pour l’Intelligence Artificielle et Sciences du Vivant
Acronyme du Laboratoire :MIASV
Faculté ou Institut : Faculté des Sciences Exactes et de l’Informatique
Etablissement : Université Abdelhamid Ibn Badis de Mostaganem
Adresse électronique : LMIASV@univ-mosta.dz
Site web ou URL : https://www.univ-mosta.dz/fsei/laboratoire-miasv/

Coordonnées :
Tel : +21345366472 fax : +21345366486
Localisation physique : Université de Mostaganem, Faculté des Sciences Exactes et de l’Informatique, Ex-INES) chemin des crêtes, 27000 Mostaganem, Algérie.

Nom & Prénom : Belhamiti Omar Grade : Professeur
Responsabilité administrative : Directeur du Laboratoire
Adresse Electronique : omar.belhamiti@univ-mosta.dz
Nombre Equipes : 04 Nbre Chercheurs :18
Nombre Personnel soutien :0

Présentation du Laboratoire
Notre laboratoire vise à fournir des solutions mathématiques à des problèmes réels, on se focalise sur
deux axes principaux, à savoir :
 L’intelligence artificielle et l’analyse des données par les ondelettes : L’apprentissage automatique est
fondamental dans le domaine de l’intelligence artificielle. En se basant sur des approches
mathématiques telles que l’optimisation, le contrôle optimal et l’analyse par ondelettes, il permet de
résoudre les problèmes de classification, régression, clustering et extraction des caractéristiques.
 La modélisation mathématique et la simulation numérique nous permettent de simplifier la complexité des systèmes biologiques. On pense que la compréhension de la dynamique des systèmes est essentielle pour atteindre cet objectif. Dans nos études, on utilise des techniques issues
des mathématiques appliquées, telles que la formulation mathématique des phénomènes réels et l’analyse quantitatives et qualitatives des systèmes dynamiques, l’analyse multi-variables des données, et le calcul fractionnaire. Ces approches synergiques visent à comprendre comment se fait la propagation des épidémies, entre autres, dans l’espace et dans le temps. À long terme, nous pensons qu’une compréhension fonctionnelle des processus les plus fondamentaux de ces systèmes
biologiques contribuera à développer de nouvelles stratégies pour lutter contre des maladies telles que le
diabète, l’obésité, etc.

Objectifs de recherche scientifique et de développement technologique :
 Application de l’apprentissage automatique à la vie socio-économique telle que : la santé publique, l’aide à la décision dans le diagnostic médical, la sécurité publique,
la logistique et autres.
 Conception d’une nouvelle famille d’ondelettes centrées et des noyaux d’ondelettes pour l’extraction des données comme l’ECG.
 Développer des méthodes à noyaux d’ondelettes à base de polynômes orthogonaux pour l’apprentissage automatique, et les problèmes de classification concrets comme dans le domaine médical.
 La résolution des différents types d’équations différentielles : ordinaires, partielles et fractionnaires en
utilisant la méthode des ondelettes avec les polynômes de Jacobi et les matrices opérationnelles de dérivation et d’intégration.
 Application de la méthode des ondelettes de Jacobi pour le traitement du signal et de l’image.

 La combinaison entre l’analyse multi-échelle et la théorie des multi-ondelettes avec les polynômes orthogonaux pour créer une nouvelle famille de fonctions analysantes, des nouvelles bases ou plus généralement des frames d’ondelettes.
 Résoudre des problèmes de calcul des variations, contrôle optimal ou des modèles mathématiques réels de la science des vivants par la méthode des multiondelettes.
 La modélisation mathématique d’ordre entier et fractionnaire et la simulation numérique des maladies infectieuses émergentes telles que : SRAS, COVID19,
MERS, EBOLA, etc.
 Comprendre comment ces maladies se propagent au sein d’une population dans le temps comme dans
l’espace, et d’autre part : prédire les impacts épidémiologiques et économiques de différentes stratégies de prévention (ex : vaccination, dépistage).